Как работает ИИ в МБС.НСИ
Как ИИ в МБС.НСИ сопоставляет заявки и прайсы с каталогом: сначала правила и поиск, потом ИИ, спорное подтверждает человек. Лучше пустой ответ, чем ошибка.
Слои: правила, поиск, ИИ, человек
Многие уже пробовали решить задачу сами: загрузить заявку в нейросеть и попросить найти позиции в каталоге. Обычно выходит долго и неточно. Нейросеть уверенно называет позицию, которой у вас нет, и не объясняет, откуда она её взяла.
МБС.НСИ устроена по-другому. Каждая строка проходит четыре слоя, и ИИ стоит в этой цепочке предпоследним.
- Правила и справочники. Наименование нормализуется: убираются опечатки и мусор, артикулы приводятся к единой записи, единицы и синонимы к вашим. На этом шаге «ПН-60» и «ПН.60» уже становятся одной позицией. Сюда же входят ваши правила подбора и замен.
- Поиск по каталогу. Строка ищется в справочнике по артикулу, по характеристикам и по смыслу. Система отбирает лучших кандидатов и оценивает, насколько каждый подходит.
- ИИ как финальный судья. Модель подключается там, где правила и поиск не дали уверенного ответа. Она сравнивает строку с кандидатами и выбирает лучший вариант или признаёт, что подходящего нет.
- Человек. Спорные строки уходят сотруднику. Он подтверждает, правит или выбирает другой вариант.
Большую часть работы делают правила и поиск. Поэтому результат предсказуем, и у каждого решения есть объяснение.
Лучше пустой ответ, чем ошибка
Ошибка в КП стоит дороже, чем пустая строка. Неверная позиция уходит клиенту, неверный аналог приезжает на объект. Поэтому МБС.НСИ не подставляет ответ любой ценой.
Если уверенности не хватает, строка получает статус «проверить». Если подходящей позиции нет, система пишет «нет в каталоге». Если в строке не хватает данных, например нет диаметра или материала, система так и говорит, каких параметров не хватает. По каждой строке видно, почему принято именно такое решение: совпал артикул, совпали характеристики или вариант выбрал ИИ.
Так же честно система работает с плохими исходными данными. Сканы и PDF без текстового слоя распознаются хуже, такие строки идут с проверкой человеком. Карточки, где есть только название и цена, дают мало для подбора аналога, и система подсказывает, что их стоит дополнить характеристиками.
Ориентир точности на пилоте от 50%, после адаптации правил от 80%. Его проверяют на ваших данных по критериям, которые согласуют до старта. Как это устроено, рассказываем на странице «Пилот, внедрение и стоимость».
Проверка спорных позиций
Результат обработки приходит таблицей. Слева строки заявки, спецификации или прайса как есть, справа найденные позиции вашего каталога. Каждая строка подсвечена по уверенности и имеет статус: «точно», «аналог», «нет в каталоге» или «проверить».
Уверенные строки сразу идут в работу. Сотрудник смотрит только подсвеченные. У спорной строки показаны похожие варианты и путь решения: какой артикул нашёлся, какие кандидаты рассматривались, почему выбран этот. Сотрудник подтверждает вариант, выбирает другой, правит или откатывает решение.
Так работает проверка во всех задачах: в сопоставлении номенклатуры, подборе аналогов, конкурентном листе, извлечении спецификаций и нормализации справочника.
Знания остаются в системе
Во многих компаниях процесс держится на одном человеке. Он помнит, что клиент называет «ПН-60», какие замены допустимы, где лежат цены прошлых закупок. Сотрудник уходит, и половина знаний уходит с ним. Цены на один предмет закупки оказываются в десяти таблицах Excel, которые никто не может свести.
В МБС.НСИ эти знания живут в системе. Подтверждённые сопоставления, правила подбора и замен, комментарии к строкам, история цен и решений сохраняются. Каждое подтверждение сотрудника повышает точность на следующих заявках. Новый сотрудник начинает работать с тем же справочником и теми же правилами.
Доступ к знаниям разграничен. Каждый отдел видит свои данные и функции, права настраиваются по ролям, поддерживается корпоративная авторизация. Все операции и изменения пишутся в журнал, поэтому видно, кто и когда принял решение.
Отчёты о качестве и точности
Чтобы решить, двигаться ли дальше, нужны цифры. МБС.НСИ показывает их по отделам и периодам:
- качество справочника: полнота карточек, найденные и объединённые дубли;
- долю строк, обработанных без участия человека;
- спорные позиции и то, как по ним решили сотрудники;
- время обработки заявок, спецификаций и прайсов.
На пилоте такой отчёт показывает, достигнут ли согласованный критерий точности. После внедрения он помогает увидеть эффект одного модуля и решить, какой подключать следующим. Руководитель видит работу платформы в цифрах своей компании.
Заявка на демо
Оставьте контакты. Заявку получит производитель платформы, компания MBS Group, и свяжется с вами. О задаче расскажете в первом разговоре.
Образцы данных на этом шаге не нужны. Их запросят для пилота после NDA.